AI Core cho lập trình viên

Bạn sẽ học được gì

Sau khoá học, bạn sẽ:

• Explain vị trí của AI, machine learning, deep learning và generative AI trên cùng một bản đồ, và phân biệt pha train với pha inference

• Trace pipeline sinh văn bản của LLM: tokenize → context → dự đoán phân phối → sample → decode

• Explain hallucination như hệ quả của cơ chế next-token thay vì coi nó là bug ngẫu nhiên

• Explain embedding và similarity phục vụ semantic search thế nào

• Predict các truy vấn mà semantic search thua keyword search và khi nào cần hybrid

• Justify lựa chọn prompt-only vs RAG vs fine-tune cho một use case cụ thể, kèm rủi ro

• Diagnose failure phổ biến: bad retrieve, context overflow, temperature, đếm token sai

• Design checklist tối thiểu trước khi ship AI feature: eval, cost, privacy, fallback

Chương trình

Nội dung khoá học

6 module sẵn sàng · 54 bài. Mỗi bài 18-25 phút đọc kỹ — không xem video, không hype.

1. 01

   Bản đồ AI & học từ dữ liệu

   9 bài · ~100 phút

   • 01Tổng quan: Bản đồ AI & học từ dữ liệu5p
   • 02Khi nào cần học từ dữ liệu, khi nào if-else vẫn thắng13p
   • 03Ba kiểu học — phân biệt bằng tín hiệu dạy13p
   • 04Dữ liệu, nhãn và ba tập không được trộn12p
   • 05Train vs inference — hai pha, hai loại hoá đơn13p
   • 06Overfitting & data leakage: demo đẹp mà production hỏng13p
   • 07LLM nằm ở đâu trên bản đồ AI, deep learning, generative AI12p
   • 08Mini-challenge: đọc ba mô tả hệ thống13p
   • 09Tổng kết: Bản đồ AI & học từ dữ liệu6p
2. 02

   Não nhân tạo vừa đủ

   9 bài · ~100 phút

   • 01Tổng quan: Não nhân tạo vừa đủ5p
   • 02Neuron nhân tạo — trọng số mới là thứ model học được12p
   • 03Xếp lớp và hàm phi tuyến — vì sao một lớp không đủ12p
   • 04Loss — quy cái sai của model về một con số duy nhất12p
   • 05Gradient descent — vòng lặp chỉnh trọng số cho bớt sai13p
   • 06Tham số và siêu tham số — 7 tỷ tham số nghĩa là gì12p
   • 07Representation — tầng ẩn tự học ra đặc trưng dữ liệu13p
   • 08Mini-challenge: chẩn đoán ba đường cong huấn luyện hỏng15p
   • 09Tổng kết: Não nhân tạo vừa đủ6p
3. 03

   Cỗ máy LLM

   9 bài · ~98 phút

   • 01Tổng quan: Cỗ máy LLM5p
   • 02Dự đoán token kế tiếp — vòng lặp sinh văn bản12p
   • 03Tokenization — vì sao model không thấy ký tự13p
   • 04Context window — bộ nhớ làm việc hữu hạn12p
   • 05Sampling — temperature và top-p11p
   • 06Từ base model đến chat model11p
   • 07Hallucination — vì sao model bịa13p
   • 08Mini-challenge: đọc log ba sự cố LLM15p
   • 09Tổng kết: Cỗ máy LLM6p
4. 04

   Transformer & attention

   9 bài · ~100 phút

   • 01Tổng quan: Transformer & attention5p
   • 02Nỗi đau của model đọc tuần tự trước khi có transformer12p
   • 03Query/Key/Value: attention là phép tra cứu mềm có trọng số13p
   • 04Multi-head attention — mỗi head một góc nhìn riêng11p
   • 05Transformer block: ghép attention, FFN, residual thành khối13p
   • 06Từ transformer đến LLM: causal mask và train song song13p
   • 07Scaling laws — dự đoán loss khi tăng params, data, compute12p
   • 08Mini-challenge: đọc sơ đồ kiến trúc LLM15p
   • 09Tổng kết: Transformer & attention6p
5. 05

   Embedding, tìm kiếm & RAG

   9 bài · ~105 phút

   • 01Tổng quan: Embedding, tìm kiếm & RAG5p
   • 02Embedding — không gian của nghĩa13p
   • 03Cosine similarity — đo gần nghĩa bằng góc11p
   • 04Semantic search vs keyword search12p
   • 05Chunking — cắt tài liệu để truy hồi12p
   • 06RAG — retrieve rồi mới generate13p
   • 07Bốn kiểu hỏng của RAG13p
   • 08Mini-challenge: chọn kiến trúc cho ba bài toán thật20p
   • 09Tổng kết: Embedding, tìm kiếm & RAG6p
6. 06

   Tầng quyết định của engineer

   9 bài · ~102 phút

   • 01Tổng quan: Tầng quyết định của engineer5p
   • 02Nguyên tắc prompt bám cơ chế: cấu trúc, ví dụ, tách suy luận13p
   • 03Fine-tune model — khi nào xứng đáng, khi nào không13p
   • 04Agent trong AI: LLM + tool trong vòng lặp quyết định12p
   • 05Eval & golden set — đo AI feature thay vì tin demo13p
   • 06Cost và latency AI feature: tính từ token trước khi code12p
   • 07Privacy và prompt injection khi thiết kế AI feature13p
   • 08Mini-challenge: dựng checklist ship AI feature hoàn chỉnh15p
   • 09Tổng kết: Tầng quyết định — và cả khoá AI Core6p